今年，在全球经济衰退的大环境下，各大企业基本上编制都有收缩。但是其中有一个大厂例外，那就是字节跳动。

字节跳动号称要今年要把全球员工招到 10 万人，在 2019 年底，这个数据是 6 万。

光今年一年，字节跳动就要招 4 万人。

翻看字节跳动的官网，我们发现，虽然金九银十已经过去一大半了，但字节跳动在招的人数还是有 9600+。

其中字节跳动一则招聘HR的信息格外引人关注。

原本以为一个人力资源数据岗位，月薪25000就已经很不错了（华为曾最低25K*16的年薪招聘HR数据分析师），结果在字节跳动的薪酬分位表中可以发现，最高的月薪可以高达11万，月薪比很多HR的年薪都高！

看完之后，很多人表示不可思议，HR的职位，工资能开这么高？

首先我们先了解下他们对这类岗位的硬技能要求：

虽然待遇高，但高薪是有高要求的！但凡随着时间的推移越来越值钱的HR，其实都是在工作中能够保持不断进步的HR，最终让他值钱的，不是他的工龄，而是他的能力。

有些人的能力能随着工龄的增长而增长，而有的人则恰恰相反。HR多年来工作内容虽然变化不大，但热门和高薪的岗位却一直在更替，能够快速学习抓住机会的人，必然领先于同行。08年BSC、09年360、10年领导力、11年教练式、12年HRBP、13年人才梯队、14年OKR、15年数据化、16年管理转型、19年组织发展(OD)，今年比较热门的就是人才发展和数据分析师了。

尤其是在数据时代，除HR外，招聘销售、财务、运营等业务岗位时也要求掌握一定数据分析能力。

数据分析为什么如此重要？

在1998年的《哈佛商业评论》上记载了这样一个有趣的案例或许可以解释为什么商业数据分析如此之贵。

20世纪90年代，沃尔玛在对销售数据进行分析时，发现了一个令人难以理解的现象：“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，经常出现在同一个购物篮中。

难道喝酒也要从娃娃抓起？

沃尔玛管理层百思不得其解，于是派出数据分析师对这一诡异的消费现象进行调查。在分析了大量销售数据后，分析师发现了一件令人哭笑不得的事情。

原来太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，买完尿布后，30%～40%的爸爸们又随手拿了啤酒，如果超市只有尿布或只有啤酒，他们会换到同时有尿布和啤酒的超市购买。因此造成了“尿布“和“啤酒“经常出现在同一购物车里的现象。

发现这个现象后，沃尔玛对货品的摆放顺序做了一点小小改动：将啤酒和尿布摆在一起。

仅仅是这一小小的变动，使得沃尔玛当年销售额大幅提升。

数据分析是大数据时代各行业和学科发展的迫切要求。管理信息化、教育信息化、企业现代化的快速发展，促使各行各业在近十年都出现了极大的、极快的数据积累。不论在商业贸易领域，还是在经济建设领域、教育领域，都积累了海量数据。如何充分利用这些数据，从中总结出规律，为下一步决策提供依据，或者依据数据分析实现智能化的数据推送，已经成为社会科学的重要研究领域，也是管理和决策的重要依据。

之前某家机构做过一次调研，我国数据方向的人才仅 46 万，在未来 3 - 5 年内大数据人才缺口达 1,500,000 之巨，因为稀缺所以高薪。

放眼未来，「数据」本身就会成为最宝贵的资源，哪家公司能拥有最多的有价值数据，我们个人也是一样，如何能获得更多的有关自身的数据，如何能在更多的维度量化自己，如何能有效地利用这些数据，将成为人和人之间最大的区别所在。

善用数据，你就能超越90%的竞争者！