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大数据工程师职业发展路径是什么样的?
时间:2019/7/12 9:02:22来源:网络阅读:68

国内 IT 、通讯、行业招聘中,有 10% 都是和大数据相关,且比例还在上升。大连中软卓越带你一起了解一下大数据工程师职业发展路径是什么样的?

巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才:

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以上数据整理自拉勾网

据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅 46 万,未来 3 - 5 年内,大数据人才的缺口将高达 150 万,而在 BAT 企业招聘的职位里,60% 以上都在招大数据人才。

高薪的背后是人才的紧缺,有机构对一线城市 2018 年国内科技领域热门职位薪酬范围、及跳槽涨幅进行了预测:大数据方向由于人才稀缺度较高,相同工作年限的情况下,大数据工程师的薪资普遍更高,待遇涨幅也会超过其他岗位。

随着大数据的爆发,中国 IT 业内环境也将面临新一轮的洗牌,不仅是企业,更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将 IT 人士统一比作一条船上的海员,大数据就是最大的浪潮,借浪潮之势而为之,可成功从 IT 程序员转型成为大数据专家。


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那么,大数据工程师职业发展路径是什么样的?


大数据工程师职业发展路径分为 5 个阶段,每个阶段对应职位和薪水是不一样的:

第一阶段:

实习工程师,工作第一年,月薪大于 6K ;

第二阶段:

助理工程师,有 1 - 2 年工作经验,月薪 13K - 20K ;

第三阶段:

初、中级工程师, 3 年工作经验,月薪 20 - 35K ;

第四阶段:

高级工程师 3 - 5 年工作经验,月薪 30 - 50K ;

第五阶段:

首席工程师/架构师,月薪大于 50k ;

这个薪水非常的有竞争力,这也是为什么,这么多学生,要学习大数据开发技术。

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那么,程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢?


主要是从两者所要求的能力上来分析。首先,编码能力越强的程序员,越有可能成为,优秀的大数据工程师。

其次,大数据工程师需要统计学、与应用数学相关的能力背景,数据挖掘与分析,是需要设计数据模型和算法的,应该说程序员,是有这个基础的,我见过最牛逼的程序员,一般都不是科班出来的,通常是数学专业,因此提高算法设计能力,是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三,大数据工程师需要具备某一行业的业务知识。大数据的挖掘与分析,最终都要服务于市场,并对产品的销售与企业的发展,起到重大推动作用,那才是有价值的大数分析。

在美国,大数据工程师平均年薪,达 17.5 万美元(折合人民币大概 105 万左右),在中国顶尖的互联网公司里,大数据工程师的薪酬,比同级别的其他职位高出 30% 以上。

DT 时代来得太突然了,国内发展势头很猛,而大数据相关的人才,却非常的有限,在未来若干年内,都会是供不应求的状况,指望大学培养出合格的大数据人才,有如天方夜谭,因此程序员们,你们的春天到了!


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想成为大数据工程师的你,那么,是时候开始了!


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教学目标:

大数据与云计算密不可分。本课程研究虚拟化容器Docker和云计算标准技术openStack,分析openstack的各种重要组件及其使用,包括使用Dashboard可视化使用和使用Python语言编程控制,以及云计算迁移,公有云、私有云、混合云的搭建策略。